chatgpt AdviSS သည် Matchming Code Gridlock ကိုချိုးဖောက်ရာတွင် Dev

စာရေးသူ : Carter Feb 25,2025

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

Valve ၏လာမည့် Moba-hero-hero-hero-hero-hero-shooter, deadlock သည်မကြာသေးမီက၎င်း၏ကိုက်ညီမှုတည်ဆောက်မှုစနစ်ကိုပိတ်ပစ်စေပြီး chatgpt ၏စွမ်းအားကိုလျော့နည်းစေသည်။ အဆို့ရှင်အင်ဂျင်နီယာ Fletcher Dunn သည် Hungarian Algorithm ကိုအကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ရန် AI chatbot ကိုအမြင်ဖြင့်လူသိရှင်ကြားဝေမျှခဲ့သည်။

Deadlock ၏ပွဲစဉ် - ဝေဖန်မှုများမှ chatgpt ဖြေရှင်းချက်

Deadlock ၏ MMR အခြေစိုက် Matchmake သည်သိသိသာသာဖွင့်ပြနိုင်သည့်ကစားသမားတစ် ဦး ဖြစ်သည်။ Reddit Threads နှင့် In-Game ဆွေးနွေးပွဲများသည်မျှတမှုမရှိသောပွဲများနှင့်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မကျေနပ်မှုများကိုမီးမောင်းထိုးပြပြီးကျွမ်းကျင်သောအသင်းဖော်များအပေါ်အတွေ့အကြုံရှိကစားသမားများဖြစ်သည်။ ကစားသမားများသည်အဖွဲ့များအကြားမညီမညာဖြစ်နေသောကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်များနှင့်မကိုက်ညီကြောင်းခံစားခဲ့ရသည်။

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

(ဂ) R/DeadlockThegame

ဤစိုးရိမ်ပူပန်မှုများကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်း, Dunn ၏ ChatGPT ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအသုံးချပြီးဟန်ဂေရီဂရုတစိုက် algorithm ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် ဦး ဆောင်ခဲ့သည်။ သူသည် Twitter (X) တွင်သူ၏အောင်မြင်မှုအတွက်သူ၏အသွားအလာတွင် chatgpt ၏အသုံး 0 င်မှုကိုမီးမောင်းထိုးပြသည့် Twitter (X) ကိုစိတ်အားထက်သန်စွာပြောကြားခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုအတွက်ဤအောင်မြင်မှုကိုကျင်းပစဉ်လူ့အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ပူးပေါင်းမှုကိုလျှော့ချခြင်းအပါအ 0 င် AI ကိုမှီခိုခြင်း၏အားနည်းချက်များကိုလည်းအသိအမှတ်ပြုသည်။

သို့သော်အချို့သောကစားသမားများနှင့်အတူကစားသမားအချို့နှင့်အတူမကြာသေးမီကလိုက်ဖက်တဲ့ကိစ္စရပ်များကို chatgpt-Assist-assistrated ပြောင်းလဲမှုများနှင့်ပတ်သက်။ attributing ။ လက်သည်းခြေသည်းနှင့်ကျေနပ်ရောင့်ရဲသောကစားသမားအတွေ့အကြုံကိုဖြည့်ဆည်းပေးရာတွင်စိန်ခေါ်မှုများကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။

Hungarian Algorithm သည် chatgpt မှအကြံပြုထားသည့်အတိုင်းအထူးသဖြင့်ကိုက်ညီမှုရှိသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကိုဖြေရှင်းသည်။ နှစ်ဖက်စလုံး၏ ဦး စားပေးများကိုစဉ်းစားသောရိုးရာ algorithms နှင့်ဤခြားနားချက်များ။

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဝေဖန်မှုများရှိသော်လည်း Game8 သည်အကျပ်အတည်း၏အလားအလာနှင့် ပတ်သက်. အကောင်းမြင်နေဆဲဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ထင်မြင်ချက်များနှင့်အစွန်အဖျားအတွေ့အကြုံများကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာငုပ်ခြင်းအတွက်ကျွန်ုပ်တို့၏ဆက်ကပ်အပ်နှံထားသောဆောင်းပါးကိုစစ်ဆေးပါ (အောက်ဖော်ပြပါ link) ။ (မှတ်ချက် - မူရင်းစာသားတွင်မထောက်ပံ့သောကြောင့် link ကိုချန်လှပ်ထားသည်။ )