ChatGpt Aids Devは、マッチメイキングコードグリッドロックを壊します
Valveの今後のMoba-HeroシューターであるDeadlockは、最近、Matchmakingシステムをオーバーホールし、ChatGptの力を活用しました。 Valve EngineerのFletcher Dunnは、AIチャットボットを使用して彼の経験を公開し、ハンガリーのアルゴリズムを最適なソリューションとして識別しました。
デッドロックのマッチメイキング:批判からchatgptソリューションへ
Deadlockの以前のMMRベースのマッチメイキングは、重要なプレーヤーの反発に直面しました。 Redditスレッドとゲーム内の議論は、不均衡な試合に対する広範な不満を強調し、しばしば熟練したチームメイトに対して経験豊富なプレイヤーを捕まえました。プレイヤーは一貫して、チーム間で不均一なスキルレベルで不一致を感じていると報告しました。
(c)r/deadlockthegame
これらの懸念を認めて、デッドロックチームは完全なマッチメイキングシステムを書き直すことにコミットしました。 DunnがCHATGPTの使用を使用してこのプロセスを促進し、ハンガリーのアルゴリズムの実装につながりました。彼はTwitter(X)で成功を熱心に記録し、ChatGptのワークフローでのユーティリティの増加を強調しました。この成果を祝いながら、ダンはまた、人間の相互作用やコラボレーションの削減など、AIに依存する潜在的な欠点を認めました。
ただし、懸念は残っていますが、一部のプレイヤーは最近のマッチメイキングの問題をCHATGPT支援の変更に直接起因すると考えています。否定的なフィードバックは継続され、バランスのとれた満足のいくプレイヤーエクスペリエンスを提供する際の継続的な課題を強調しています。
Hungarian Algorithmは、ChatGPTが推奨するように、特定のマッチメイキングの課題に対処します。片側(たとえば、プレイヤーの好み)のみが一致の構成を決定する最適なペアリングを見つけることです。これは、両側の好みを考慮する従来のアルゴリズムとは対照的です。
継続的な批判にもかかわらず、Game8はDeadlockの可能性について楽観的です。私たちの印象とプレイテストの体験をより深く掘り下げるには、専用の記事(以下のリンク)をご覧ください。 (注:元のテキストでは提供されていないため省略されたリンク。)





