Chatgpt aide à Dev in Breaking Matchmaking Code Gridlock

Le prochain tireur MOBA-Hero de Valve, Deadlock, a récemment révisé son système de jumelage, tirant parti de la puissance de Chatgpt. Un ingénieur de valve, Fletcher Dunn, a partagé publiquement son expérience en utilisant le chatbot AI pour identifier l'algorithme hongrois comme solution optimale.

Matchmaking de l'impasse: de la critique à la solution de chatte

Le matchmaking précédent basé sur MMR a été confronté à un contrecoup de joueurs important. Les fils de Reddit et les discussions en jeu ont mis en évidence une insatisfaction généralisée à l'égard des matchs déséquilibrés, opposant souvent des joueurs expérimentés à des coéquipiers moins qualifiés. Les joueurs ont constamment déclaré que des niveaux de compétence ne se sentaient pas.

(c) r/DeadlockTheGame

Acknowledging these concerns, the Deadlock team committed to a complete matchmaking system rewrite. Dunn's use of ChatGPT expedited this process, leading to the implementation of the Hungarian algorithm. He enthusiastically documented his success on Twitter (X), highlighting ChatGPT's increasing utility in his workflow. Tout en célébrant cette réalisation, Dunn a également reconnu les inconvénients potentiels de s'appuyer sur l'IA, y compris la réduction de l'interaction humaine et de la collaboration.

Concerns remain, however, with some players attributing recent matchmaking issues directly to the ChatGPT-assisted changes. Negative feedback continues, highlighting the ongoing challenges in delivering a balanced and satisfying player experience.

L'algorithme hongrois, tel que recommandé par Chatgpt, relève un défi de matchmaking spécifique: trouver des paires optimales où un seul côté (par exemple, les préférences des joueurs) dicte la composition du match. This contrasts with traditional algorithms that consider the preferences of both sides.

Despite ongoing criticism, Game8 remains optimistic about Deadlock's potential. For a deeper dive into our impressions and playtest experience, check out our dedicated article (link below). (Note: Link omitted as it was not provided in the original text.)