chatgpt는 매치 메이킹 코드 그리드 락을 깨는 데 도움이됩니다

Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근에 매치 메이킹 시스템을 점검하여 Chatgpt의 힘을 활용했습니다. 밸브 엔지니어 인 Fletcher Dunn은 AI 챗봇을 사용하여 자신의 경험을 공개하여 헝가리 알고리즘을 최적 솔루션으로 식별했습니다.

교착 상태 : 비판에서 chatgpt 솔루션에 이르기까지

교착 상태의 이전 MMR 기반 매치 메이킹은 중요한 플레이어 백래시에 직면했습니다. Reddit 스레드와 게임 내 토론은 불균형 경기에 대한 광범위한 불만을 강조했으며, 종종 숙련 된 팀원에 대한 경험이 풍부한 플레이어를 구타했습니다. 플레이어는 팀 간의 고르지 않은 기술 수준으로 일관되게 불일치 한 느낌을 받았다고보고했습니다.

(c) R/Deadlockthegame

이러한 우려를 인정하면서 교착 상태 팀은 완전한 매치 메이킹 시스템을 다시 작성하기 위해 노력했습니다. Dunn의 Chatgpt 사용은이 프로세스를 신속하게하여 헝가리 알고리즘의 구현으로 이어졌습니다. 그는 Twitter (X)에서 그의 성공을 열정적으로 문서화하여 Chatgpt의 워크 플로우에서 증가하는 유틸리티를 강조했습니다. Dunn 은이 업적을 축하하는 동안 인간의 상호 작용 감소와 협력을 포함하여 AI에 의존하는 잠재적 인 단점을 인정했습니다.

그러나 일부 플레이어는 최근 매치 메이킹 문제를 Chatgpt 지원 변경에 직접 발생시키는 문제에 대한 우려가 남아 있습니다. 부정적인 피드백은 계속되어 균형 잡힌 플레이어 경험을 제공하는 데있어 지속적인 과제를 강조합니다.

Chatgpt에서 권장하는 헝가리 알고리즘은 특정 매치 메이킹 과제를 다룹니다. 한쪽 (예 : 플레이어 환경 설정) 만 일치 구성을 지시하는 최적의 페어링 찾기. 이것은 양쪽의 선호도를 고려하는 전통적인 알고리즘과 대조됩니다.

지속적인 비판에도 불구하고 Game8은 교착 상태에 대해 낙관적입니다. 우리의 인상과 플레이 테스트 경험에 대한 더 깊이 다이빙하려면 전용 기사 (아래 링크)를 확인하십시오. (참고 : 원본 텍스트에서 제공되지 않았기 때문에 링크가 생략되었습니다.)