BoofCV Computer Vision

BoofCV Computer Vision- ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သင်၏ ပြည့်စုံသော Android ကိရိယာအစုံအလင်

BoofCV သည် သုံးစွဲသူများအား မှုန်ဝါးခြင်းနှင့် အနားသတ်ထောက်လှမ်းခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုများမှ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ များပြားလှသော အခင်းအကျင်းများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အခွင့်အာဏာပေးထားသည်။ ဤအက်ပ်သည် ဝါသနာရှင်များ၊ ကျောင်းသားများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် အစွမ်းထက်သောအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို မြှင့်တင်ရန် ကိရိယာအစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ယနေ့ BoofCV ဖြင့် ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အလားအလာကို ထုတ်ဖော်ပါ။

သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-

1. ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပြုပြင်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အနားသတ်သိရှိခြင်းနှင့် ဒွိပြောင်းခြင်းအပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။
2. ရုပ်ပုံခွဲခြားခြင်း- အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် superpixels၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အလွယ်တကူ အပိုင်းပိုင်းခွဲပါ။
3. အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ လိုင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် မှတ်သားမှု အယ်လဂိုရီသမ်တို့ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
4. ရုပ်ပုံဆင်တူမှု ရှာဖွေမှု- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုသုံးပြီး အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။
5. ရွေ့လျားခြေရာခံခြင်း- KLT ခြေရာခံခြင်း၊ အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်း နှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ တိကျသောရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကို ခြေရာခံပါ။
6. ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် သင့်ကင်မရာကို အားစိုက်ထုတ် ချိန်ညှိပါ။

အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် အသုံးပြုသူ အကြံပြုချက်များ-

1. ခွဲခြမ်းခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင်၏ သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် superpixels နှင့် thresholding နည်းပညာများကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။
2. တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကိုအာမခံရန် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမလုပ်ဆောင်မီ တိကျသောကင်မရာချိန်ညှိမှုကို သေချာပါစေ။
3. အစွန်းများဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ- အရာဝတ္တု၏ မှတ်သားမှုနှင့် ခြေရာခံခြင်း၏ တိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် အစွန်းရှာဖွေမှုကို အသုံးပြုပါ။
4. ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ပါ- လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကို အကောင်းဆုံးခြေရာခံနိုင်ရန်၊ KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ပါ။
5. မွမ်းမံနေရန်- ကွန်ပြူတာအမြင်နှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိစေရန် BoofDemo ကို ပုံမှန်မွမ်းမံပါ။

နိဂုံး-

BoofCV Computer Vision သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပရောဂျက်များအတွက် သင့်လျော်သော စွယ်စုံရနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ခိုင်မာသောအင်္ဂါရပ်များ၊ အခြေခံရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဆန်းပြားသောအရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအထိ၊ ၎င်းကို အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာအတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ ထိရောက်သော ကင်မရာချိန်ညှိခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်တို့နှင့်အတူ အလိုလိုသိနိုင်သော အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံကိရိယာများသည် သုံးစွဲသူများအား အရည်အသွေးမြင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ သင့်အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ရွေ့လျားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ကင်မရာချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် ယေဘုယျအမြင်အာရုံဒေတာရှာဖွေခြင်းဖြစ်စေ BoofCV သည် Android အသုံးပြုသူများအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး သုံးနိုင်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးပါသည်။

ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ